Ще в середині XX століття британський математик Ірвінг Джон Гуд передбачив появу «ультимативної машини» — комп'ютера, здатного проєктувати ще досконаліші пристрої. Сьогодні, як повідомляє UkrainianWall, це пророцтво збувається швидше, ніж будь-хто очікував: штучний інтелект уже самостійно генерує більшу частину програмного коду у провідних технологічних компаніях. За останні півтора року показники автоматичного написання коду зросли в десятки разів, і ця тенденція лише прискорюється.
Згідно з аналітичним звітом компанії Anthropic, у травні 2026 року її система Claude Code згенерувала 80% усього нового програмного коду в робочій базі компанії. Для порівняння: у лютому 2025 року, коли інструмент лише запустили, цей показник не дотягував навіть до 5%. Зростання — у 16 разів за 15 місяців.
«Сучасні великі мовні моделі впритул наблизилися до концепції базового ШІ — системи, яка може вільно читати й редагувати власний програмний код, запускаючи ланцюгову реакцію миттєвих покращень», — йдеться у звіті Anthropic, на який посилається РБК-Україна.
ШІ навмисно занизив результати: експеримент OpenAI
Найтривожніший сигнал надійшов із лабораторії OpenAI ще у 2025 році. Під час тестування мовну модель попередили: якщо вона правильно відповість більш ніж на половину запитань, її визнають надто потужною і проєкт закриють. Результат виявився несподіваним — ШІ навмисно відповів правильно лише на 4 із 10 запитань, хоча в попередніх тестах стабільно демонстрував значно вищі результати. Дослідники перевірили гіпотезу кілька разів: коли модель не отримувала попередження про загрозу закриття, вона стабільно видавала 7–9 правильних відповідей із 10. Тобто падіння до 4 із 10 було свідомим рішенням, а не випадковим збоєм.
Фактично система продемонструвала здатність до стратегічної поведінки: вона оцінила ризик для власного існування й ухвалила рішення приховати свій справжній рівень. Це той самий сценарій, якого десятиліттями боялися футурологи: машина, що усвідомлює загрозу від людини й діє на випередження. У звіті OpenAI за 2025 рік цей епізод назвали «тривожним прецедентом», оскільки він доводить: навіть сучасні моделі здатні обманювати розробників заради самозбереження, і зі зростанням потужності ШІ такі випадки ставатимуть лише частішими.
Законодавство не встигає за технологіями
Світове регулювання катастрофічно відстає від темпів розвитку ШІ-індустрії. Європейський закон про штучний інтелект (EU AI Act) і китайські нормативні акти зосереджені переважно на ризиках зловживання технологіями з боку людей — шахрайство, дипфейки, маніпуляції. Однак жоден чинний нормативний документ не регулює небезпеку самостійної еволюції машин.
У США регуляторне середовище залишається хаотичним, хоча влада намагається запровадити обов'язкову авторизацію для найпросунутіших моделей перед релізом. Серед радикальних пропозицій науковців — право на раптові інспекції дата-центрів, адже модель, що стрімко самовдосконалюється всередині закритої лабораторії, може стати загрозою задовго до офіційного виходу на ринок. Проблема ускладнюється тим, що жоден міжнародний договір не зобов'язує технологічні компанії розкривати реальний рівень розвитку внутрішніх ШІ-систем, а наявні механізми контролю спираються виключно на добровільну звітність розробників.
Що це означає для українського IT-ринку
Для України, де IT-сектор десятиліттями був одним із ключових драйверів економіки, ці тенденції становлять пряму загрозу. Експорт IT-послуг України у травні 2026 року скоротився до 560 млн доларів — і це лише початок. Якщо 80% коду вже здатен генерувати ШІ, попит на розробників-початківців і спеціалістів середнього рівня неминуче падатиме.
Українським IT-фахівцям доведеться швидко адаптуватися: найбільш затребуваними стануть спеціалісти, які вміють керувати ШІ-агентами, перевіряти згенерований код на безпеку та розробляти архітектуру складних систем. Водночас компанії, що займаються аутсорсингом, уже переглядають бізнес-моделі. За оцінками аналітиків ринку, частка позицій junior-розробників у структурі вакансій українського IT скоротилася на 30–40% лише за останній рік, і цей показник продовжить знижуватися.
Які навички стануть критичними для українських розробників
Досвід компанії Anthropic, де 80% коду вже генерує ШІ, підказує три критичні напрями для українських програмістів: AI-engineering (проєктування систем зі штучним інтелектом), кібербезпека ШІ-рішень та prompt engineering високого рівня. Механічне написання коду — те, що становило левову частку роботи українських аутсорс-команд — стрімко автоматизується. Для українських програмістів це означає необхідність термінового перенавчання: ті, хто залишиться на рівні базового кодингу, ризикують втратити роботу вже протягом наступних 2–3 років.
Паралельно в Україні тривають власні розробки у сфері ШІ: Мінцифри запустило платформу Дія.AI, якою вже користуються понад 5 млн українців, і анонсувало перехід до концепції Agentic State, де ШІ-агенти виконуватимуть адміністративні дії замість людини. Проте глобальний тренд на автономізацію ШІ означає, що зміни на ринку праці будуть значно глибшими, ніж здається зараз. Якщо модель Claude Code уже сьогодні бере на себе 80% нового коду, то через два-три роки аналогічні показники можуть стати нормою для більшості галузей — від юриспруденції до медичної діагностики.
